冷冰冰的，是算法，还是人心

门窗企业必须把握好消费需求的点品牌是消费者对产品的认知度，冷冰是消费者对产品的一种情感利益认同，它是消费者的情感价值的一种满足。

算法人有机部分则主要是以PEO为代表的聚合物（含有锂盐）。陈忠伟院士带领一支约70人的研究团队常年致力于先进材料和电极的发展用于可持续能源体系的研发和产业化，冷冰包括燃料电池，冷冰金属空气电池，锂离子电池，锂硫电池，液流电池，固态电池，CO2捕集和转化等。

算法人图4.双层或三层复合固态电解质第三类结合方式为向无机三维连续结构中填充有机成分。冷冰尤其对CSSEs的关键材料和先进结构从四个方面进行了系统分类和详细概述。固态电解质对应性能的关键评价指标主要包括离子电导率、算法人锂离子迁移数、机械性能、电化学稳定性和电池测试性能等。

考虑到复合固态电解质在结合两者优势方面极具发展潜力，冷冰近年来人们对其进行了大量研究。根据无机三维连续结构的特点不同，算法人本文将其大概分为三种类型：算法人（1）三维纤维网络（3Dinterconnectedfibernetwork），（2）三维连续骨架（3Dcontinuousframework），和（3）三维线性结构（Verticallyaligned3Dframework），具体结构特点如图5和图6所示。

其中惰性（TiO2,SiO2,ZrO2,BaTiO3,SrBi4Ti4O15,CNT,MMT,LDH,etc.）或活性无机物（LLZO,LLTO,LATP,etc.）填充在性能提升机理上有所不同，冷冰文章对此进行了详细分析。

算法人详细的性能对比和优化机理分析在原文中也进行了专门总结。冷冰（2）开发新材料/优化结构以提高CSSEs的离子电导率。

其中作者首次将有机/无机CSSEs的材料与结构系统总结为四大类，算法人包括无机材料填充，算法人层状结构，三维连续结构，和开放骨架结构，对其中涉及的结构设计策略和离子传输机理进行了深入分析。根据填充材料特征的不同，冷冰文章将其总结为0D，1D和2D，分别对应纳米颗粒，纳米线/棒，和二维片状材料。

新兴的模拟技术从头计算分子模拟（AIMD，算法人图10）比传统的DFT和MD更适合探究锂离子在固态材料中的传输路径，进而优化材料筛选和设计。图2.零维（0D）无机惰性材料填充于聚合物中形成的复合固态电解质图3.一维（1D）无机惰性材料填充于聚合物中形成的复合固态电解质第二类结合方式为非均相有机/无机层状，冷冰主要包括双层（Double-layeredarchitecture）、冷冰对称三层（Symmetricalsandwichedarchitecture）和非对称三层（Asymmetricsandwichedarchitecture）。